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Como utilizan Twitter las tiendas top de Shopify

En un estudio realizado por MineWhat Product Analytics for eCommerce, se muestra cómo utilizan Twitter las tiendas online desarrolladas sobre la tecnología de Shopify que más venden.

Aquí os ponemos algunos datos y debajo podéis ver la infografía correspondiente:

  • El 4% de las tiendas online top de Shopify reciben de Twitter entre un 4% y un 10% de su tráfico.
  • El 28% de las tiendas online top de Shopify reciben de Twitter entre el 1% y el 4% de su tráfico.
  • El 68% de las tiendas online top de Shopify reciben de Twitter entre el 0% y el 1% de su tráfico.
  • El 35,7% de las tiendas online top de Shopify tuitean entre las 10:00 y las 13:00 de su hora local.

Como utilizan Twitter tiendas top de Shopify

 

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Shopify, una plataforma de eCommerce para que tu negocio crezca

Durante 2014, Shopify se ha esforzado en seguir facilitando la mejor experiencia de compra a los usuarios de las tiendas online que funcionan sobre su tecnología.

Por ejemplo, en Agosto 2014 se lanzó el Responsive Checkout para que las tiendas Shopify pudieran aprovechar el empujón que ha sufrido la compra a través de dispositivos móviles.

De esta manear, el proceso de checkout se adapta al tamaño de pantalla de los dispositivos móviles, siendo mucho más fácil la introducción de datos y el proceso de pago para el usuario.

Del mismo modo, Shopify publicó nuevos temas Responsive y también realizaron mejoras en sus aplicaciones para el móvil tanto para iPhone como para Android.

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En 2014 es muy probable que compraras algo de una tienda Shopify

Los números hablan por si solos:

  • El año 2014 se cerró con aproximadamente 140.000 tiendas online en todo el mundo utilizando la tecnología de Shopify. Este número supera en 80.000 tiendas el número de 2013.
  • Las ventas acumuladas de todas las tiendas online Shopify en el mundo llegaron en 2014 a los 3.299.438.000 EUR. La misma cifra del año 2013 fue de 1.426.784.000 EUR.
  • El número de países en donde dichas tiendas venden ha aumentado de 121 en 2013 a 150 países en 2014.

¿Quieres tener tu tienda online Shopify?

Ponte en contacto con nosotros y lo comentamos.

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El tráfico móvil en el eCommerce ya es superior al de desktop

La última semana de diciembre del 2014 la visitas que se hicieron en las 100.000 tiendas online que operan bajo la plataforma Shopify fueron por primera vez superiores en móvil frente a desktop.

En concreto el 50,3% fue móvil, (40,3% teléfonos y 10% tabletas), el 49,7% fue desde ordenadores.

Fuentes-trafico-ecommerce

La realidad es que son las redes sociales las que están potenciando el tráfico móvil a las tiendas. La siguiente tabla muestra el impacto del tráfico de las redes sociales y de google adwords.

 

Existe otra realidad de la que debemos ser conscientes, el tráfico proveniente desde ordenadores sucede mayoritariamente de lunes a viernes, sin embargo, el fin de semana la mayoría del tráfico es móvil. De tal modo que podemos decir que las compras ya no suceden momentos y días concretos. Si bien es cierto, que hoy por hoy, aunque el tráfico móvil es mayor, las transacciones suceden mayoritariamente desde los ordenadores y no desde el móvil. 

¿Cómo es el tráfico móvil en tu tienda online?

Fuente: Shopify Partners

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Cómo quitar PayPal como tráfico referido en Analytics

El tráfico referido a nuestro eCommerce es todo aquel tráfico que viene de otras fuentes, por ejemplo un link en otro dominio. Analytics reconoce el último enlace que el usuario pulso antes de llegar a tu tienda y marca en sus reportes como referido esa fuente.

En el caso del pago con Paypal, lo más habitual es que el usuario salga del tu check out de tu tienda para terminar el pago y una vez ha finalizado la transacción vuelva a tu dominio donde tiene la página de gracias.

Esta secuencia, puede hacer que no estes midiendo bien la rentabilidad de las fuentes de tráfico que tienes hacia tu tienda, por ejemplo Adwords o Facebook Ads.

Ejemplo:

1. Un usuario busca en google.
2. Pulsa en tu anuncio
3. Navega por tu eCommerce
4. Realiza una compra
5. Paga con Paypal y sale de tu dominio
6. Confirma la compra en tu dominio

Este es el típico caso donde en Analytics verías como fuente de referencia paypal.com en lugar de adwords.

paypal referral

Para quitar en Analytics el tráfico referido de Paypal.com tienes que hacer lo siguiente:

  1. Acceder a tu cuenta de Google Analytics.
  2. Pulsa en Administrador (arriba a la derecha)
  3. En la columna de CUENTA, selecciona la cuenta sobre la que quieres trabajar.
  4. En la columna de PROPIEDAD, selecciona la propiedad sobre la que quieres trabajar.
  5. Pulsar en Información de seguimiento.
  6. Selecciona Lista de exclusión de referencia.
  7. Pulsa sobre AGREGAR EXCLUSIÓN DE REFERENCIA.
  8. Introduce el dominio. paypal.com
  9. Pulsar en guardar.

Al introducir un dominio dentro de las exclusiones dejas de ver este dominio como fuente de referencia y se deja de contar el tráfico que viene desde estos dominios como una nueva sesión.

Por lo tanto, cuando un usuario entra en tu embudo de check out, selecciona la opción de pagar con paypal, paga y vuelve a tu tienda, ahora que ya has introducido paypal.com como exclusión, contará como una misma sesión y no como dos sesiones.

¿Utilizas las exclusiones en Google Analytics?

Fuente: El blog de Héctor Merodio

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ROPO-blog-ohd

¿Qué es el índice ROPO y cómo puede ayudar al comercio minorista?

¿Sabes cuantas ventas en tu tienda física han sido generadas por tu web? La respuesta a esta sencilla pregunta no es tan sencilla y son pocos los comerciantes que se atreven a dar una respuesta cierta. El índice ROPO trata de dar respuesta de alguna forma a esta pregunta. Por lo tanto, el índice ROPO es el número de compradores que llegan a tu tienda gracias a tu web. Las siglas se corresponden con Reach Online, Puchase Offline. Hay algunos mercados, donde puede decirse que casi todos los clientes se corresponden con este segmento, como por ejemplo el de la automoción.

Entonces, ¿cómo puede ayudar al comercio minorista el ROPO?

Los apasionados como yo, tendemos a pensar que todo puede comprarse por Internet, y personalmente creo que eso es una realidad a día de hoy. Pero esto dista mucho de que todo el mundo este dispuesto a comprar cualquier cosa por Internet.

Por lo tanto, los comerciantes minoristas, sino quieren convertirse en meros dispensadores y seguir siendo vendedores, es importante que sepan segmentar a todos sus clientes. Conocer que clientes me han venido desde la web, me puede ayudar a tener un nivel de interlocución diferente con ellos. Especialmente si somos conscientes que en la mayoría de negocios que tiene presencia online y offline, el ticket medio offline suele ser mayor que el online. Por lo tanto, si nuestro cliente esta predispuesto o directamente prefiere comprar offline, quizás debamos plantearnos tácticas que ayuden a que esto suceda.

Algunos ejemplos pueden ser:

1. Envía a tus clientes que te compran online cupones de descuento para ser redimidos offline y viceversa. Puedes usar herramientas como Sumome  para activar que se disparen en tu web pop ups o mensajes informativos.
2. Da la posibilidad a tus clientes que hagan reservas o citas previas para ser atendidos por un comercial en tienda. Puedes usar algunas de las herramientas que comenté en el post 4 sistemas de contacto offline para tu eCommerce
3. Permite que tu cliente pueda ser atendido allá donde se encuentre. Por ejemplo, si tienes una taller de neumáticos, quizás puedas plantearte hacer la instalación del neumático nuevo en el domicilio de tu cliente.

¿Mides la influencia de tu canal online en tu tienda física?

Fuente: El blog de Héctor Merodio

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la-paralisis-del-analsis

La segmentación como táctica para evitar la parálisis del análisis en Analytics

Uno de los riesgos de la obsesión por la medición en el comercio electrónico es la parálisis por el análisis. Esto quiere decir, que nos obsesionamos por medir, y recopilar KPIs para nuestros “cuadros de mando” de gestores de comercio electrónico. KPIs como tasas de conversión, visitantes únicos, compradores, tasas de rebote, etc. Y yo me pregunto. ¿Estos datos para qué nos sirven?

Si un dato no nos sirve para tomar una acción, ese dato no sirve para nada. Tener una tasa de conversión del 2% o del 0,25% en si mismo no es ni bueno ni malo, el único dato por el que nos debemos obsesionar y que por si sólo nos puede dar mucha información, es la facturación.

Por lo tanto, es importante crear segmentos, dentro de nuestras mediciones para poder interpretar nuestros números de forma coherente.

Os pongo un ejemplo, la tienda de libros electrónicos ebooks Merodio, tiene el siguiente embudo RACE definido de la siguiente forma:

Reach (R): Usuarios únicos que llegan a la tienda.
Act (A): Usuarios únicos que han realizado más de tres clicks, han empezado un proceso de navegación.
Convert (C): Usuarios únicos que han realizado una compra.
Engage (E): No analizado en este caso.

Embudo RACE

Con estos datos contextualizados en el tiempo, hablamos de una semana y en facturación, 17.765 euros, podríamos tomar ciertas decisiones. Lo habitual y “más” sencillo, es concentrarme en meter más en el embudo, es decir trabajar el Reach, con el objetivo de mantener mi tasa de conversión o hacerla crecer sensiblemente y por lo tanto incrementar mis ingresos.

Pero, ¿cómo veríamos estos datos si me concentro en analizar los 7.386 que iniciaron el proceso de navegación por mi tienda?

Os propongo hacer el siguiente análisis en base a dos segmentos, muy sencillos:

Segmento A: Usuarios que compraron, es decir pasaron a la fase C del embudo RACE.
Segmento B: Usuarios que no compraron.

El análisis de ambos segmentos lo hago mirando sólo dos variables:

  • Páginas vistas
  • Tiempo de navegación

El detalle de este tráfico, me dice que los:

embudo-ACT

El detalle de estos dos segmentos ya es otra cosa e inicialmente me haría pensar que podría conseguir vender mucho más, si infiero que los usuarios que no me están comprando están mostrando un interés en mi site, pasan más de 4 minutos y se ven casi 6 páginas. Sin lugar a dudas, algo está pasando.

Por otro lado, si analizo el segmento de compradores, en el cual, además de estos datos conozco que la compra en el 95% de la veces sucede en la primera visita y que sólo me compran un producto. Puedo inferir nuevamente que el proceso de compra es ciertamente mejorable, ya que visitar más de 10 páginas y emplear casi 10 minutos en comprar me puede parecer un tiempo un poco excesivo.

Por lo tanto, podría plantearme trabajar para optimizar el proceso de búsqueda de productos dentro de mi tienda o quizás revisar la página en la que aterrizan mis clientes y seguro que sería interesante hacer un análisis del check out, algo me dice que estoy perdiendo clientes en ese proceso.

¿Utilizas los segmentos para analizar el tráfico de tu tienda?

Fuente: El blog de Héctor Merodio

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